Το Analytics παρέχει μια σειρά από τύπους εισαγωγής που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν συγκεκριμένες συνήθεις περιπτώσεις χρήσης. Προτού αποφασίσετε να εφαρμόσετε την Εισαγωγή προσαρμοσμένων δεδομένων, βεβαιωθείτε ότι η περίπτωση χρήσης σας δεν καλύπτεται ήδη από κάποιον από τους υπόλοιπους τύπους. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τους τύπους δεδομένων που μπορείτε να εισαγάγετε.
Σενάριο
Συμμετέχετε σε ένα πρόγραμμα προώθησης συνδεδεμένης εταιρείας και θέλετε να παρακολουθήσετε και να αναλύσετε τη χρήση του ιστότοπού σας από τμήματα επισκεψιμότητας συνδεδεμένης εταιρείας.
Βήμα 1: Προσδιορίστε τα δεδομένα προς εισαγωγή.
Για το παράδειγμα προώθησης συνδεδεμένης εταιρείας, ίσως είναι καλό να εισαγάγετε δεδομένα όπως η γεωγραφική τοποθεσία της συνδεδεμένης εταιρείας, καθώς και να εκχωρήσετε κατηγορίες και τύπους σε επισκέψεις στον ιστότοπό σας που σχετίζονται με τη συνδεδεμένη εταιρεία.
Βήμα 2: Δημιουργήστε τυχόν απαραίτητες προσαρμοσμένες ιδιότητες ή μετρήσεις
(Μόνο για το Universal Analytics) Αν χρειάζεται να εισαγάγετε ιδιότητες ή μετρήσεις που δεν παρέχονται ήδη στο Analytics ΚΑΙ αν έχετε εφαρμόσει το Universal Analytics (analytics.js), τότε θα πρέπει να δημιουργήσετε νέες προσαρμοσμένες ιδιότητες ή/και μετρήσεις (π.χ. Αναγνωριστικό συνδεδεμένης εταιρείας) και να πραγματοποιήσετε την εισαγωγή χρησιμοποιώντας αυτές.
Παράδειγμα:
Για να ενώσετε τα εισηγμένα δεδομένα με δεδομένα επίσκεψης που έχει καταγράψει το Analytics, μπορείτε να δημιουργήσετε μια ιδιότητα Αναγνωριστικό συνδεδεμένης εταιρείας. Μπορείτε να εξαγάγετε αυτό το αναγνωριστικό από τις παραμέτρους ερωτήματος των URL που στέλνουν την επισκεψιμότητα της συνδεδεμένης εταιρείας στον ιστότοπό σας.
Βήμα 3: Δημιουργήστε το σύνολο δεδομένων
Ένα σύνολο δεδομένων είναι ένα κοντέινερ όπου διατηρούνται τα δεδομένα τα οποία μεταφορτώνετε στο Analytics. Το σχήμα συνόλου δεδομένων ορίζει τη δομή που ενώνει τα δεδομένα που μεταφορτώνετε με τα υπάρχοντα δεδομένα στις επισκέψεις σας. Για να διαχειριστείτε τα αρχεία μεταφορτωμένων δεδομένων, χρησιμοποιείτε το σύνολο δεδομένων. Τα σύνολα δεδομένων σχετίζονται με τις αναλυτικές προβολές, παρέχοντας ευελιξία στον τρόπο συμπερίληψης δεδομένων στις αναφορές.
Παράδειγμα:
Για να μεταφορτώσετε τα δεδομένα για το πρόγραμμα προώθησης της συνδεδεμένης εταιρείας, δημιουργήστε ένα σύνολο δεδομένων για την τήρηση των συγκεκριμένων πληροφοριών. Το σχήμα συνόλου δεδομένων θα ορίσει ένα κλειδί, χρησιμοποιώντας ίσως μια προσαρμοσμένη ιδιότητα Αναγνωριστικό συνδεδεμένης εταιρείας καθώς και ιδιότητες εισαγωγής για μεταδεδομένα, όπως Γεωγραφική θέση συνδεδεμένης εταιρείας, Κατηγορία συνδεδεμένης εταιρείας, κ.λπ. Στη συνέχεια, μπορείτε να μεταφορτώσετε πληροφορίες για τη συνδεδεμένη εταιρεία σύμφωνα με τις ανάγκες σας στο συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων.
Τέταρτο βήμα: Δημιουργήστε το αρχείο CSV
Λήψη της κεφαλίδας για το CSV
Στον πίνακα "Σύνολο δεδομένων", εντοπίστε το σύνολο δεδομένων που δημιουργήσατε στο προηγούμενο βήμα και κάντε κλικ στο όνομά του, για να το επεξεργαστείτε.
Κάντε κλικ στην επιλογή Λήψη σχήματος.
Θα εμφανιστεί ένα απόσπασμα κώδικα με περίπου την εξής εμφάνιση:
CSV header
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
Πρόκειται για την κεφαλίδα που θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε ως πρώτη γραμμή των μεταφορτωμένων αρχείων CSV. Ο αριθμός και η ονομασία των ιδιοτήτων θα ποικίλλει, ανάλογα με τον ορισμό του σχήματος.
Δημιουργία υπολογιστικού φύλλου και εξαγωγή ως CSV
Δημιουργήστε ένα υπολογιστικό φύλλο Google που ακολουθεί την παραπάνω μορφή. Η πρώτη σειρά (κεφαλίδα) του υπολογιστικού φύλλου θα πρέπει να χρησιμοποιεί τα εσωτερικά ονόματα των ιδιοτήτων (π.χ. ga:dimension22 αντί για Αναγνωριστικό συνδεδεμένης εταιρείας) που παρέχονται στο παράθυρο διαλόγου κεφαλίδων του αρχείου CSV στο παραπάνω βήμα. Οι στήλες κάτω από κάθε κελί κεφαλίδας θα πρέπει να περιλαμβάνουν τα αντίστοιχα δεδομένα για κάθε κεφαλίδα. Σε αυτό το παράδειγμα, η κεφαλίδα αποτελείται εξολοκλήρου από προσαρμοσμένες ιδιότητες. Συνεπώς, διασφαλίστε ότι γνωρίζετε ποια δεδομένα περιέχει η κάθε ιδιότητα. Αν είναι απαραίτητο, εξετάστε ξανά το σχήμα συνόλου δεδομένων.
| ga:dimension16 | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| A101 | Midwest | Wine & Food |
| A101 | Pacific | Wine & Food |
| A102 | Eastern | Sports |
| A103 | Southern | Ταινίες, βιβλία και μουσική |
Εξαγάγετε το υπολογιστικό φύλλο ως CSV. Το αρχείο σας θα έχει περίπου την εξής μορφή:
ga:dimension22,ga:dimension23,ga:dimension24
A101,Midwest,Wine & Food
A101,Pacific,Wine & Food
A102,Eastern,Sports
A103,Southern,"Movies, Books and Music"
Σημειώστε ότι η τελευταία καταχώριση στην εξαγωγή χρησιμοποιεί εισαγωγικά ASCII γύρω από το κελί "Movies, Books and Music". Αυτό συμβαίνει επειδή η τιμή του κελιού περιλαμβάνει κόμμα (,), δηλαδή χαρακτήρα για τον οποίο πρέπει να γίνει "διαφυγή". Αυτό θα πρέπει να γίνει αυτόματα από τη διαδικασία εξαγωγής. Ωστόσο, αν χρησιμοποιείτε κάποια άλλη διαδικασία δημιουργίας των δεδομένων μεταφόρτωσης, διασφαλίστε ότι έχει μορφοποιηθεί όπως περιγράφεται στο άρθρο Μορφοποίηση αρχείων μεταφόρτωσης.
Βήμα 5: Μεταφορτώστε δεδομένα
Υπάρχουν δύο τρόποι για να μεταφορτώσετε δεδομένα: μη αυτόματα, χρησιμοποιώντας τη διεπαφή ιστού του Analytics, και προγραμματιστικά μέσω του πόρου μεταφορτώσεων του Management API.
Βήμα 6: Προβάλετε δεδομένα σε αναφορές
Τα δεδομένα που μεταφορτώνετε χρησιμοποιώντας τη λειτουργία προσαρμοσμένης εισαγωγής μπορούν να συμπεριληφθούν σε Προσαρμοσμένες αναφορές.
Παράδειγμα:
Έχετε μεταφορτώσει δεδομένα κατηγορίας συνδεδεμένης εταιρείας και θέλετε να δείτε τον συνολικό αριθμό προβολών σελίδας ανά κατηγορία. Για το σκοπό αυτό, θα πρέπει να δημιουργήσετε μια προσαρμοσμένη αναφορά με μία μέτρηση (Προβολές σελίδας) και μία ιδιότητα (κατηγορία συνδεδεμένης εταιρείας).
Τα μεταφορτωμένα δεδομένα πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία, προτού προβληθούν σε αναφορές. Αφού ολοκληρωθεί η επεξεργασία, ενδέχεται να χρειαστούν έως και 24 ώρες, για να αρχίσουν να εφαρμόζονται τα εισηγμένα δεδομένα στα εισερχόμενα δεδομένα επίσκεψης.
Οι αναφορές "Σε πραγματικό χρόνο" δεν υποστηρίζονται
Στις αναφορές "Σε πραγματικό χρόνο" δεν εμφανίζονται εισηγμένες ιδιότητες.
