匯入「來源」和「媒介」等廣告活動相關維度，您就能擴充並重複使用現有的非 Google 廣告活動程式碼。
本文內容：情形
您想要為網址中所使用的每個廣告活動編號匯入「媒介」和「來源」。舉例來說，您放送的電子郵件廣告活動可能包含已標上 utm_id 的連結。您希望報表將來自這些連結的流量識別為正確的「媒介」和「來源」。
步驟 1：決定要匯入的資料
每一個廣告活動連結都包含 utm_id 參數 (例如 http://www.example.com/landingpage?utm_id=123xyz)。您在 Analytics (分析) 以外的地方放了一個連結每個 utm_id 與媒介及來源的資料檔，且打算將這項資訊上傳至 Analytics (分析)。這項資訊上傳完畢後，Analytics (分析) 會從網址的 utm_id 參數中擷取廣告活動編號，然後結合匹配資料與這個廣告活動編號所連結的媒介和來源。舉例來說，假設您上傳的資料檔案將廣告活動編號「xyz」與「春季電子報」這個來源及「電子郵件」這個媒介相連結，那麼所有包含 ?utm_id=xyz 的工作階段都會有「春季電子報」這個來源和「電子郵件」這個媒介。
步驟 2：建立任何必要的自訂維度或指標
「媒介」和「來源」在 Analytics (分析) 中已經是有效維度，因此不需要自訂維度。
步驟 3：建立「資料集」
- 登入 Google Analytics (分析)。
- 按一下 [管理]，然後瀏覽至您要上傳資料的目的地資源。
- 在「資源」欄中按一下 [資料匯入]。
- 按一下 [新增資料集]。
- 選取 [廣告活動資料] 做為「類型」。
- 將資料集命名為「廣告活動編號詳情」
。 - 選取要用來顯示這項資料的一或多項資料檢視。
- 定義架構：
鍵：廣告活動程式碼
匯入的資料：來源、媒介
覆寫匹配資料：是
按一下 [儲存]。
步驟 4：建立 CSV
產生上傳 CSV 檔案需要兩個步驟：
1. 取得 CSV 的標題
在「資料集」表格中，按一下要傳送回「資料集」架構畫面的「廣告活動編號詳情」。
按一下 [取得架構]，就會看到像這樣的一串文字：
CSV 標題 ga:campaignCode,ga:source,ga:medium
您上傳的 CSV 檔案第一行應使用這個標題。各欄如下表中所示：
| 廣告活動編號 | 來源 | 媒介 |
|---|---|---|
ga:campaignCode |
ga:source |
ga:medium |
2. 建立試算表並匯出成 CSV
關閉對話方塊，並依照格式建立 Google 試算表。試算表第一 (標題) 列應該使用內部名稱 (例如上述「取得架構」對話方塊中的 ga:campaignCode)。每個標題儲存格下方的欄應該會包含各標題的相應資料。
| ga:campaignCode | ga:source | ga:medium |
|---|---|---|
| 123xyz | 秋季電子報 | 電子郵件 |
| 567abc | 春季電子報 | 電子郵件 |
將試算表匯出為 CSV 檔案。檔案看起來會像這樣：
ga:campaignCode,ga:source,ga:medium
123xyz,秋季電子報,電子郵件
567abc,春季電子報,電子郵件
步驟 5：上傳資料
現在，您可以將已建立的 CSV 檔案上傳至 Analytics (分析) 了。上傳資料的方法有兩種：使用 Analytics (分析) 使用者介面手動上傳，或使用 Management API 透過程式輔助方式上傳。
手動上傳-
在「資料集」表格中，尋找「廣告活動編號詳細資料」資料集列。
- 按一下該資料集的 [管理上傳項目]。
- 按一下 [上傳檔案]，選取您建立的 CSV 檔案，然後按一下 [上傳]。
- 在「資料集」表格中，尋找「廣告活動編號詳細資料」資料集列。
- 按一下資料集名稱。
- 按一下 [取得自訂資料來源編號]。
- 複製編號。
- 按照這些指示透過 Management API 上傳。
這項資訊上傳完畢後，Analytics (分析) 會從網址的 utm_id參數中擷取廣告活動編號，然後結合匹配資料與這個廣告活動編號所連結的媒介和來源。舉例來說，假設您上傳了如上方所示的資料檔案，那麼所有包含 ?utm_id=567abc 的工作階段都會有「春季電子報」這個來源和「電子郵件」這個媒介。
步驟 6：查看報表中的資料
若要查看資料，請前往 [客戶開發] > [所有流量] 或 [客戶開發] > [管道] 報表，然後選取 [來源]、[媒介] 或 [來源/媒介] 做為主要維度。
資料上傳後必須先經過處理，才能在報表中顯示。處理完畢後，匯入資料最多可能要過 24 小時才會開始套用至收到的匹配資料。
