Anbefalte fremgangsmåter
Vi fraråder deg å registrere User-ID-er som egendefinerte dimensjoner.
Hvis du oppretter unødvendige egendefinerte dimensjoner med høy kardinalitet, for eksempel User-ID, kan det negativt påvirke presisjonsnivået i rapportene og føre til at data samles under (other)-raden (annet).
Bruk i stedet User-ID-funksjonen.
Analyser brukerbaserte data
Nedenfor beskriver vi funksjoner du kan bruke til å samhandle med og analysere brukerbaserte data:
|
Bruksmønster |
Funksjon |
|---|---|
|
Jeg vil utforske brukersegmenter og se detaljert informasjon om aktiviteten til enkeltbrukere. |
Brukerutforsking |
|
Jeg vil overvåke brukeregenskaper mens de samles inn, feilsøke problemer etter hvert som de oppstår, og se brukeres atferd når de utforsker appen min eller nettstedet mitt. |
DebugView |
|
Jeg vil deduplisere rapporteringen basert på User-ID. Jeg vil sammenligne påloggede brukere med brukere som ikke er pålogget. |
Bekreft rapporteringsidentiteten I Universal Analytics brukes User-ID bare i bestemte User-ID-rapporter. Dermed registreres User-ID-funksjonen som en egendefinert dimensjon som skal brukes til å sammenligne trafikk og i visninger som ikke registreres med User-ID. I GA4, der User-ID inngår i rapporteringsidentiteten, dedupliseres alle rapporter basert på User-ID. Sammenlign påloggede brukere med brukere som ikke er pålogget |
|
Jeg vil opprette målgrupper for remarketing basert på User-ID-er. |
Opprett målgrupper for remarketing basert på User-ID-data |
| Jeg vil se data på brukernivå etter User-ID. |
BigQuery Export i GA4 har både Client-ID (user_pseudo_id) og User-ID (user_id) i oppsettet. |
| Jeg vil slå Analytics-dataene mine sammen med førstepartsdata (f.eks. CRM-data), slik at jeg kan måle konverteringer utenfor nettet. | BigQuery Export |
| Jeg vil kjøre tilleggsanalyser av GA4-dataene mine (f.eks. kjøre maskinlæringsmodeller) og importere statistikken tilbake til Google Analytics. | BigQuery Export og importering av data om hendelser utenfor nettet |