Google bruker modellering til å anslå viktige hendelser på nettet som ikke kan observeres direkte. Med modellering kan du få nøyaktig attribusjon uten å identifisere brukere (f.eks. på grunn av personvern, tekniske begrensninger eller når brukere veksler mellom enheter). Når du tar med modellerte viktige hendelser, kan Google tilby mer nøyaktig rapportering, optimalisere annonsekampanjer og gjøre den automatiske budgivningen enda bedre.
Slik fungerer modellerte viktige hendelser
Googles modeller ser etter trender mellom viktige hendelser som ble observert direkte, og de som ikke ble det. Hvis for eksempel viktige hendelser som er tilskrevet én nettleser, ligner på viktige hendelser uten attribusjon fra en annen nettleser, anslår maskinlæringsmodellen den samlede attribusjonen. På grunnlag av dette anslaget samles de viktige hendelsene slik at de omfatter både modellerte og observerte viktige hendelser.
Googles tilnærming til modellering av viktige hendelser
Kontrollér nøyaktigheten, og formidle endringer
Validering med tilbakeholdte data (en anbefalt fremgangsmåte for maskinlæring) bidrar til å sørge for at Googles modeller er nøyaktige. Modellerte viktige hendelser sammenlignes med observerte viktige hendelser som ikke er tilbakeholdt, og denne informasjonen brukes til å finstemme modellene. Google informerer deg om endringer som kan ha stor innvirkning på dataene dine.
Ha strenge kriterier for rapportering
Modellerte viktige hendelser tas bare med hvis vi med høy sikkerhet kan fastslå at kvaliteten er god. Hvis det ikke er nok trafikk til at modellen kan informeres, blir ikke modellerte viktige hendelser rapportert (eller de blir tilskrevet «Direkte»-kanalen når det gjelder Google Analytics). Med denne tilnærmingen kan Google gjenvinne observeringsevnen og samtidig unngå for optimistiske anslag.
Tilpasset bedriften din
Googles mer generelle modelleringsalgoritme brukes separat for å gjenspeile den unike bedriften din og atferden til bedriftens kunder.
Vi identifiserer ikke enkeltbrukere
Google tillater ikke bruk av fingeravtrykk-ID-er eller andre forsøk på å identifisere enkeltbrukere. Google samler i stedet inn data (f.eks. historiske data om frekvens av viktige hendelser, enhetstype, klokkeslett, geografisk informasjon osv.) for å anslå sannsynligheten for at de viktige hendelsene inntreffer.
Modellerte viktige hendelser i Google Analytics 4-områder
I slutten av juli 2021 begynte Google Analytics 4-området ditt å ta med modellerte viktige hendelser fra betalte og organiske kanaler. Data fra før denne datoen påvirkes ikke.
Kjernerapporter (f.eks. Hendelse-, Viktige hendelser- og Attribusjon-rapportene) og Utforskninger, der du kan velge dimensjoner med hendelsesomfang, inkluderer modellerte data. I disse rapportene krediteres viktige hendelser fra flere kanaler basert på en blanding av observerte data der det er mulig, og modellerte data der det er nødvendig.
Eksempler på modellering av viktige hendelser
- I nettlesere som ikke tillater måling av viktige hendelser via informasjonskapsler fra tredjeparter, modelleres viktige hendelser på grunnlag av trafikken til nettstedet ditt.
- I nettlesere som begrenser tidsperioden for informasjonskapsler fra førsteparter, blir viktige hendelser modellert (utover den aktuelle tidsperioden).
- Noen land krever samtykke til bruk av informasjonskapsler for annonseringsaktiviteter. Når annonsører bruker samtykkemodus, blir viktige hendelser modellert for brukere som ikke har gitt samtykke.
- I henhold til Apples retningslinjer for åpenhet ved sporing av informasjon i apper (App Tracking Transparency – ATT) må utviklere innhente tillatelse til å bruke visse opplysninger fra andre apper og nettsteder. Google bruker ikke informasjon (f.eks. IDFA) som omfattes av ATT-retningslinjene. Viktige hendelser fra annonser med trafikk som omfattes av ATT-retningslinjene, blir modellert.
- Når annonseinteraksjonen og den viktige hendelsen skjer på ulike enheter, kan konverteringene bli modellert.
- Modellering av viktige hendelser dekker både klikkbaserte hendelser og avspilling med deltakelse for YouTube, noe som kan bidra til attribusjon for viktige hendelser via avspilling med deltakelse.
- Eventuelle Google Ads-konverteringer som er opprettet på grunnlag av viktige hendelser i Google Analytics, inkluderer modellering.